Los desafíos del cambio climático se han convertido en la marca distintiva de nuestra era, pero sus impactos no son igualitarios. Ya sea en naciones desarrolladas o en vías de desarrollo, la degradación ambiental afecta de manera desproporcionada a las comunidades marginadas por razones de raza, etnicidad, religión y pobreza. Estas mismas comunidades a menudo enfrentan desigualdades sistémicas, como la escasez de agua y una mayor exposición a la contaminación y condiciones climáticas extremas, todo exacerbado por la crisis climática.

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Este es un hecho que conozco de primera mano. Cuando era niña, mi familia poseía una granja en Dominica, una pequeña isla-estado en el Caribe que cada año enfrenta la amenaza de la temporada de huracanes. Una sola tormenta tropical podía destruir redes eléctricas y arruinar cosechas enteras, devastando los medios de vida de quienes dependen de ellas.

Los desastres climáticos empujan a la pobreza a aproximadamente 26 millones de personas cada año, según el Banco Mundial. Dado que las vidas de las personas más pobres a menudo dependen de la agricultura, un sector altamente susceptible a las condiciones climáticas favorables, es esencial que tengan acceso urgente a recursos técnicos, financieros e institucionales para prepararse y responder a eventos climáticos extremos.

El sector tecnológico, con su capacidad para innovar en soluciones climáticas, tiene el potencial de proporcionar las herramientas necesarias para comprender, mitigar e incluso revertir los efectos negativos del calentamiento global. Para abordar estas injusticias ambientales a largo plazo, es fundamental que estas empresas pongan a disposición de las comunidades afectadas las tecnologías más avanzadas. Las herramientas basadas en la inteligencia artificial (IA) pueden ofrecer un acceso sin precedentes a pronósticos e información precisos, permitiendo que las comunidades aprendan y se adapten en tiempo real a los cambios climáticos. Un ejemplo es la Deltares Aquality App, impulsada por IA y respaldada por el IBM Sustainability Accelerator, que ayuda a los agricultores a evaluar y mejorar la calidad del agua, permitiéndoles cultivar de manera más sostenible y proteger la biodiversidad.

La IA también puede ayudar a los pequeños agricultores a enfrentar desafíos como los crecientes costos, la competencia desigual con productores más grandes y los efectos devastadores del cambio climático en la biodiversidad y los patrones climáticos. Datos más precisos sobre el suelo y la disponibilidad de agua pueden ayudar a resolver estos problemas.

Imaginemos que las autoridades de un país en desarrollo utilicen algoritmos de aprendizaje automático para predecir el crecimiento demográfico y la demanda energética futura, optimizando así la red de suministro de energía.

Además de mejorar el acceso a herramientas basadas en IA, la comunidad tecnológica, junto con ONG, gobiernos y agencias internacionales, puede contribuir a construir un futuro más equitativo y resistente para las comunidades desfavorecidas. Esto implica proporcionar capacitación en habilidades técnicas y conocimientos verdes para preparar a los trabajadores para empleos futuros en una economía con bajo consumo de carbono.

La responsabilidad de abordar las crecientes amenazas al medio ambiente recae en todos nosotros: individuos, corporaciones, organizaciones y gobiernos. En particular, las empresas tecnológicas deben aumentar sus esfuerzos para combatir el calentamiento global, invirtiendo en el desarrollo e implementación de herramientas impulsadas por la IA y garantizando que aquellos que más las necesitan tengan acceso a ellas. La búsqueda de soluciones climáticas y la consecución de la justicia ambiental dependen de que el sector privado utilice su experiencia en beneficio de todos.

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Fuente: elpais.com
Derechos de autor: Project Syndicate, 2023. Más información en: www.project-syndicate.org